Hvorfor vil 5G-edge computing-gateways blive “darling” af det industrielle IoT?

I industriel fremstilling kan maskinsynsinspektion sammenlignet med menneskesynsinspektion faktisk spare arbejdskraft og løse problemerne forårsaget af menneskelige subjektive og objektive faktorer. For eksempel har maskiner ikke menneskelige fysiologiske behov og vil ikke være forårsaget af subjektive forskelle. Flere standarder. Men det har flere problemer, såsom:

Realtidsproblemer, lav billedoptagelseshastighed, langsom billedbehandlingshastighed osv.;
Stabilitet og pålidelighed er de første spørgsmål, der skal tages i betragtning i industriel produktion;
Hvordan man imødekommer problemet med fleksibel implementering i industrielle scenarier;
……

Centraliseret cloud computing har mange egenskaber såsom lav pris, stærk alsidighed, ultra-stor skala og stærk pålidelighed. Den praktiske anvendelse af tingenes internet kan dog ikke adskilles fra understøttelsen af edge computing. 5G edge computing gatewayen kan løse problemer i de fleste industrielle scenarier, denne udvikling er ikke uden grund, men for at imødekomme markedet.

Takket være udviklingen af nye teknologier såsom kunstig intelligens, tingenes internet og big data, især efter den officielle kommercielle lancering af 5G, er betydningen af terminaler steget til et højere niveau. Det er ikke kun værdsat som en kilde til “databrændstof”, men endnu vigtigere, det vil omdefinere IoT-enheder med en ny identitet og åbne en vej til intelligent transformation.

Inden for Internet of Things er der en meget levende og passende metafor for “kant og sky”. Vi sammenligner cloud computing med et vandanlæg, der centraliserer vandforsyningen, udfører ensartet vandkildestyring og distribuerer on-demand til hver familie. Efter eget behov kan hver husstand få den tilsvarende mængde vand blot ved at åbne for hanen. Denne tilsyneladende bekvemme centraliserede vandforsyningstilstand har faktisk nogle problemer:

For det første er den centraliserede vandforsyningstilstand vanskelig at imødekomme det høje samtidige vandbehov. For eksempel, under spidsbelastningsperioden for vandudledning, på grund af forskellen i afstand fra vandkilden, lavt vandtryk og endda rørledningsproblemer, er hver husstand tilbøjelig til problemet med ujævn vandtilgængelighed eller mangel på adgang til vandkilder;

For det andet er der et ordsprog i ordsproget om, at “langt vand kan ikke redde nær ild”, som ikke kun afspejler problemet med afstand, men også problemet med aktualitet. Inden for cloud computing er det mest kritiserede problem i branchen realtidsydelse. På grund af teknologi, afstand og andre årsager er forsinkelsen næsten blevet en “uhelbredelig sygdom” inden for cloud computing;

Til sidst skal du ikke lægge alle dine æg i samme kurv, der er masser af massive udfald.

Rollen af IoT Modbus-gateways i IIoT
Edge computing, som 5G edge computing-gatewayen er afhængig af, er ligesom i den centraliserede vandforsyningstilstand, hver husstand borer en anden brønd i sin egen gårdhave. På denne måde, når den centraliserede vandforsyning er utilstrækkelig, eller når den centraliserede vandforsyning ikke er rettidig, har brønden nær eller på “endesiden” en mirakuløs effekt.

The Industrial Internet of Things går fra dataindsamling til transmission, fra transmission til computing og fra hardware til applikationer til edge computing i industriscenarier, hvilket er lige hvad markedet har brug for.

AR7091 smart IoT-gateway, med en lille størrelse, kan udføre al slags vejr og uafbrudt arbejde i et miljø på -40°C-80°C, understøtter tilføjelse af flere grænseflader gennem I/O-udvidelsesmoduler og understøtter 5G/4G/LIE-funktioner, som kan opfylde den voksende efterspørgsel efter smarte enheder i applikationsscenarier såsom fremstilling, detailhandel, smarte bygninger og smart uddannelse.

The Industrial Internet of Things er ved at blive fronten og centrum for intelligent transformation i alle samfundslag, og forskellige intelligente IoT-gateways vil blive hjørnestenen i intelligent applikationsinnovation, der giver det mest basale brændstof til realiseringen af intelligens.