Traditionelle Ausrüstung Management besteht in der Regel aus Sensoren, Datenerfassung, Mess-und Kontrollzentrum, Datenerfassung Ausrüstung umfasst vor allem SPS, Datenerfassung Bord, Feld Instrumentierung, Bilderfassung Ausrüstung, etc. Die einzige Funktion besteht darin, analoge Signale zu digitalisieren, zu speichern und an die Mess- und Steuerzentrale weiterzuleiten. Sie kann nur in Anwendungsumgebungen mit langen Abtastintervallen und kleinen Datenmengen eingesetzt werden. Für das Einsatzszenario mit hohen Anforderungen an die Abtastrate, die Menge der erfassten Daten und den Datendurchsatz muss ein spezielles Erfassungs-, Mess- und Steuerungssystem separat aufgebaut werden. Die Speicherung, Berechnung, Verarbeitung und Beurteilung von Big Data erfolgt in der Mess- und Steuerzentrale, und diese Anwendungsfunktionen werden über die eingesetzten Server bereitgestellt. Es ist äußerst schwierig, eine Unternehmensintegration und ein einheitliches Plattformmanagement zu erreichen.
Das Mess- und Kontrollsystem am Gerät sammelt nur die Daten und überträgt sie dann unverändert an die Mess- und Kontrollzentrale, und die Mess- und Kontrollzentrale übernimmt die Speicherung, Berechnung, Verarbeitung, Beurteilung und Entscheidungsfindung der Daten. Offensichtlich kann es nur Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftdruck und andere Veränderungen messen, die nicht schnell sind und eine lange Reaktionszeit vertragen können.
Seit 2010 hat sich der Bereich des Internets der Dinge (IoT) radikal verändert. Die Kombination von künstlicher Intelligenz und IoT hat zu AIoT (Intelligentes Internet der Dinge) geführt, und die Anwendung des IoT in der Industrie hat das industrielle IoT hervorgebracht, das der Entwicklung des IoT einen starken Impuls gegeben hat. Im Zeitalter des AIoT gibt es Hochgeschwindigkeitsanforderungen bei der Erfassung und entsprechend höhere Anforderungen an die Übertragungsbandbreite. Bei sich schnell ändernden Bedingungen am Einsatzort ist es wichtig, dass die Messung beim ersten Mal abgeschlossen wird und dass eine rechtzeitige Reaktion erfolgt. Das Mess- und Steuerungssystem, das auf einem einzigen Datenerfassungsgerät basiert, hinkt dem AIoT-Zeitalter weit hinterher. Die Gründe dafür sind wie folgt:
1. Da das Volumen der IoT-Aktivitäten zunimmt, ist eine höhere Bandbreite erforderlich, um die Daten zeitnah an den zentralen Server zu übertragen.
2. Daher steigt der Speicherbedarf, doch die im normalen Betrieb gesammelten Daten sind nutzlose Informationen, die alle gespeichert werden, was zu einer Verschwendung von Speicherplatz führt.
3, zentralisierte Verarbeitung, höhere Anforderungen an die Rechenkapazität.
4, mehr Echtzeit-Reaktionsszenarien, die eine Echtzeit-Verarbeitung von Daten und ein schnelles Urteilsvermögen erfordern, um Objekte oder Gegenstände so zu steuern, dass sie angemessen reagieren und präzise Aktionen durchführen können. Aufgrund der Verarbeitungszeit und der Übertragungsverzögerung kann die zentrale Kontrollverarbeitung diese zeitnahen Kontrollanforderungen nicht erfüllen.
Basierend auf der Edge-Computing-Technologie nutzt das 5G-Edge-Computing-Gateway die Netzwerk-, Rechen-, Speicher- und Anwendungskernfunktionen als integrierte offene Plattform für die Speicherung, Verarbeitung und Analyse von Daten in der Nähe des Objekts oder der Informationsquelle. Die Bereitstellung laufender Anwendungen auf der Edge-Seite führt zu einer schnelleren Reaktion des Netzwerks auf die Anforderungen der Branche an Echtzeit-Geschäfts- und Anwendungsintelligenz und gewährleistet die Datensicherheit und den Schutz der Privatsphäre bei gleichzeitiger Verringerung der Anforderungen an die Netzwerkbandbreite.
AR7091 Gigabit Router 5G Edge Computing Gateway
Die Spitze des IoT ist der Cloud-Server, und der Rand ist die Datenerfassung und das Edge Computing. Zusätzlich zur Datenerfassung verfügen Edge-Ends über eine leistungsstarke Rechenfunktion und unterstützen KI-Algorithmen, die in der herkömmlichen Datenerfassung von Mess- und Steuerungssystemen nicht verfügbar sind. Mit seiner umfangreichen Konnektivität unterstützt er nicht nur Sensorschnittstellen wie IEPE und Spannungstyp, sondern auch die serielle RS485-Bus-Schnittstelle und die Ethernet-Schnittstelle. Dadurch können intelligente Sensoren nahtlos angeschlossen werden.
