In der industriellen Fertigung kann die maschinelle Sichtprüfung im Vergleich zur menschlichen Sichtprüfung tatsächlich Arbeitskräfte einsparen und die durch menschliche subjektive und objektive Faktoren verursachten Probleme lösen. Beispielsweise haben Maschinen keine menschlichen physiologischen Bedürfnisse und werden nicht durch subjektive Unterschiede verursacht. Mehrere Standards. Aber es hat mehrere Probleme, wie zum Beispiel:

Echtzeitprobleme, niedrige Bilderfassungsgeschwindigkeit, langsame Bildverarbeitungsgeschwindigkeit usw.;
Stabilität und Zuverlässigkeit sind die ersten Punkte, die in der industriellen Produktion berücksichtigt werden müssen;
Wie man dem Problem des flexiblen Einsatzes in Industrieszenarien begegnet;
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Zentralisiertes Cloud-Computing hat viele Eigenschaften wie niedrige Kosten, starke Vielseitigkeit, ultragroße Größe und starke Zuverlässigkeit. Die praktische Anwendung des Internet of Things lässt sich jedoch nicht von der Unterstützung des Edge Computing trennen. Das 5G-Edge-Computing-Gateway kann Probleme der meisten industriellen Szenarien lösen, diese Entwicklung ist nicht ohne Grund, sondern um dem Markt gerecht zu werden.

Dank der Entwicklung neuer Technologien wie künstlicher Intelligenz, dem Internet der Dinge und Big Data, insbesondere nach dem offiziellen kommerziellen Start von 5G, ist die Bedeutung von Endgeräten auf ein höheres Niveau gestiegen. Es wird nicht nur als Quelle für „Datentreibstoff“ geschätzt, sondern, was noch wichtiger ist, es wird IoT-Geräte mit einer neuen Identität neu definieren und einen Weg der intelligenten Transformation eröffnen.

Im Bereich des Internets der Dinge gibt es eine sehr anschauliche und treffende Metapher für „Edge und Cloud“. Wir vergleichen Cloud Computing mit einem Wasserwerk, das die Wasserversorgung zentralisiert, ein einheitliches Wasserquellenmanagement durchführt und nach Bedarf an jede Familie verteilt. Je nach Bedarf kann jeder Haushalt durch einfaches Aufdrehen des Wasserhahns die entsprechende Wassermenge beziehen. Dieser scheinbar bequeme zentralisierte Wasserversorgungsmodus hat tatsächlich einige Probleme:

Erstens ist der zentralisierte Wasserversorgungsmodus schwierig, den gleichzeitig hohen Wasserbedarf zu decken. Beispielsweise ist jeder Haushalt während der Spitzenzeiten der Wasserabgabe aufgrund der unterschiedlichen Entfernung von der Wasserquelle, des niedrigen Wasserdrucks und sogar von Rohrleitungsproblemen anfällig für das Problem der ungleichmäßigen Wasserverfügbarkeit oder des fehlenden Zugangs zu Wasserquellen;

Zweitens findet sich in dem Spruch „Fernes Wasser rettet nicht in der Nähe von Feuer“ ein Sprichwort, das nicht nur das Problem der Entfernung, sondern auch das Problem der Aktualität widerspiegelt. Beim Cloud Computing ist das am meisten kritisierte Problem in der Branche die Echtzeitleistung. Aufgrund von Technologie, Entfernung und anderen Gründen ist die Verzögerung fast zu einer “unheilbaren Krankheit” des Cloud-Computing geworden;

Zu guter Letzt: Legen Sie nicht alle Eier in denselben Korb, es gibt viele massive Ausfälle.

Die Rolle von IoT-Modbus-Gateways im IIoT
Das Edge-Computing, auf das sich das 5G-Edge-Computing-Gateway stützt, ist wie im zentralisierten Wasserversorgungsmodus, jeder Haushalt bohrt einen anderen Brunnen in seinem eigenen Hof. Auf diese Weise hat der Brunnen in der Nähe oder auf der “Endseite” eine wunderbare Wirkung, wenn die zentrale Wasserversorgung nicht ausreicht oder wenn die zentrale Wasserversorgung nicht rechtzeitig erfolgt.

Das industrielle Internet der Dinge reicht von der Datenerfassung bis zur Übertragung, von der Übertragung bis zum Rechnen und von der Hardware bis zu Anwendungen für Edge-Computing in Industrieszenarien, was genau das ist, was der Markt braucht.

AR7091 intelligentes IoT-Gateway, mit einer kleinen Größe, kann bei jedem Wetter und unterbrechungsfrei in einer Umgebung von -40 ° C bis 80 ° C arbeiten, unterstützt das Hinzufügen weiterer Schnittstellen durch E / A-Erweiterungsmodule und unterstützt 5G / 4G / LIE-Funktionen, die erfüllt werden können die wachsende Nachfrage nach intelligenten Geräten in Anwendungsszenarien wie Fertigung, Einzelhandel, intelligente Gebäude und intelligente Bildung.

Das industrielle Internet der Dinge entwickelt sich zur Front und zum Zentrum der intelligenten Transformation in allen Lebensbereichen, und verschiedene intelligente IoT-Gateways werden zum Eckpfeiler der intelligenten Anwendungsinnovation und liefern den grundlegendsten Treibstoff für die Realisierung von Intelligenz.