In tutti i processi di produzione moderni, la raccolta e l’analisi dei dati di produzione e operativi della linea di assemblaggio sono fondamentali. Pertanto, molte tecnologie industriali IoT stanno attualmente lavorando per migliorare l’efficienza di vari aspetti e l’applicazione dei gateway di elaborazione ai bordi 5G ne è il nucleo.

All’inizio, la registrazione punto-punto veniva solitamente effettuata, seguita dall’analisi manuale, dalla presentazione e infine dalla decisione da parte di un responsabile. Il lavoro di questo registratore è essenzialmente una catena, che collega i vari pezzi di informazione nel processo produttivo. E attraverso il calcolo periferico, anche noto come calcolo distribuito, rispetto alla dipendenza esclusiva dal cloud computing, lo storage dei dati del computer può essere più vicino a dove è necessario. Inoltre, il metodo di elaborazione dati distribuita riduce notevolmente la richiesta del dispositivo per le capacità di trasmissione e di elaborazione dei dati.

La modalità di applicazione più tipica consiste nell’utilizzare vari dispositivi di monitoraggio e sensori per raccogliere informazioni nel processo produttivo, riassumerle e trasmetterle al gateway di elaborazione ai bordi della rete 5G, utilizzando processori ad alta performance per preelaborare, analizzare, filtrare e valutare i dati prima di trasmettere una grande quantità di dati alla piattaforma cloud industriale attraverso l’interfaccia di rete. Ciò garantisce un’informazione sulla produzione tempestiva ed efficiente e soddisfa le esigenze dei manager in termini di monitoraggio e decision-making.

Router Gigabit AR7091 Gateway di Edge Computing 5G

Benefici dell’utilizzo dei gateway di elaborazione perimetrale 5G per la produzione industriale:
1. Attraverso il monitoraggio e la manutenzione remota dell’attrezzatura, i tecnici possono accedere all’attrezzatura in altre posizioni con diverse autorizzazioni. Questo migliora notevolmente l’efficienza di monitoraggio e manutenzione dell’attrezzatura, riduce i costi di manutenzione e consente di prevenire guasti meccanici in anticipo. Ed esclusioni;

2. Utilizzando la modalità di elaborazione perimetrale (nota anche come elaborazione atomica o cloud computing), può fornire suggerimenti decisionali per l’inventario, il controllo della qualità, l’ottimizzazione della linea di produzione, ecc., attraverso algoritmi di intelligenza artificiale che analizzano i dati;

3. Utilizzare una grande quantità di raccolta e analisi dei dati per effettuare una simulazione del processo produttivo in gemello digitale. Questo ti permetterà di scoprire il ciclo di vita dell’attrezzatura e delle parti, eseguire la manutenzione predittiva o fornire un gran numero di casi di simulazione per i nuovi dipendenti.

In realtà, la realizzazione dell’Internet Industriale delle Cose non è l’obiettivo finale. Con l’aiuto dei gateway di elaborazione periferica 5G, verrà realizzato l’Internet Industriale delle Cose per migliorare la precisione e l’efficienza del processo produttivo. Sfrutta i vantaggi dell’Internet Industriale delle Cose, rompi l’isolamento delle informazioni nel processo produttivo tradizionale e promuovi il miglioramento dell’efficienza e della qualità della produzione.