Nella produzione industriale, l’ispezione della visione artificiale rispetto all’ispezione della visione umana può effettivamente risparmiare manodopera e risolvere i problemi causati da fattori umani soggettivi e oggettivi. Ad esempio, le macchine non hanno bisogni fisiologici umani e non saranno causate da differenze soggettive. Standard multipli. Ma ha diversi problemi, come ad esempio:

Problemi in tempo reale, bassa velocità di acquisizione delle immagini, bassa velocità di elaborazione delle immagini, ecc.;
Stabilità e affidabilità, sono i primi aspetti da considerare nella produzione industriale;
Come affrontare il problema della distribuzione flessibile negli scenari industriali;
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Il cloud computing centralizzato ha molte caratteristiche come basso costo, forte versatilità, ultra-grande scala e forte affidabilità. Tuttavia, l’applicazione pratica dell’Internet of Things non può essere separata dal supporto dell’edge computing. Il gateway di edge computing 5G può risolvere i problemi della maggior parte degli scenari industriali incontrati, questo sviluppo non è senza motivo, ma per soddisfare il mercato.

Grazie allo sviluppo di tecnologie emergenti come l’intelligenza artificiale, l’Internet of Things e i big data, soprattutto dopo il lancio commerciale ufficiale del 5G, l’importanza dei terminali è salita a un livello superiore. Non è solo apprezzato come fonte di “carburante di dati”, ma, cosa ancora più importante, ridefinirà i dispositivi IoT con una nuova identità e aprirà un percorso di trasformazione intelligente.

Nel campo dell’Internet of Things, esiste una metafora molto vivida e appropriata per “bordo e nuvola”. Confrontiamo il cloud computing con un impianto idrico che centralizza l’approvvigionamento idrico, conduce una gestione unificata della fonte idrica e distribuisce su richiesta a ciascuna famiglia. In base alle proprie esigenze, ogni famiglia può ottenere la quantità d’acqua corrispondente semplicemente aprendo il rubinetto. Questa apparentemente conveniente modalità di approvvigionamento idrico centralizzato presenta in realtà alcuni problemi:

In primo luogo, la modalità di approvvigionamento idrico centralizzato è difficile da soddisfare l’elevata domanda simultanea di acqua. Ad esempio, durante il periodo di punta del rilascio di acqua, a causa della differenza di distanza dalla fonte d’acqua, della bassa pressione dell’acqua e persino dei problemi delle condutture, ogni famiglia è soggetta al problema della disponibilità irregolare dell’acqua o della mancanza di accesso alle fonti d’acqua;

In secondo luogo, c’è un detto nel detto che “l’acqua lontana non può salvare vicino al fuoco”, che riflette non solo il problema della distanza ma anche il problema della tempestività. Nel cloud computing, il problema più criticato nel settore sono le prestazioni in tempo reale. A causa della tecnologia, della distanza e di altri motivi, il ritardo è quasi diventato una “malattia incurabile” del cloud computing;

Infine, non mettere tutte le uova nello stesso paniere, ci sono molte interruzioni massicce.

Il ruolo dei gateway IoT Modbus nell’IIoT
L’edge computing su cui si basa il gateway di edge computing 5G è come nella modalità di approvvigionamento idrico centralizzato, ogni famiglia perfora un altro pozzo nel proprio cortile. In questo modo, quando l’approvvigionamento idrico centralizzato è insufficiente, o quando l’approvvigionamento idrico centralizzato non è tempestivo, il pozzo vicino o sul “lato terminale” ha un effetto miracoloso.

L’Industrial Internet of Things va dalla raccolta dei dati alla trasmissione, dalla trasmissione al calcolo e dall’hardware alle applicazioni per l’edge computing negli scenari industriali, che è proprio ciò di cui il mercato ha bisogno.

Gateway IoT intelligente AR7091, con dimensioni ridotte, può eseguire qualsiasi condizione atmosferica e lavoro ininterrotto nell’ambiente di -40°C-80°C, supporta l’aggiunta di più interfacce tramite moduli di espansione I/O e supporta le funzioni 5G/4G/LIE, che possono soddisfare la crescente domanda di dispositivi intelligenti in scenari applicativi come la produzione, la vendita al dettaglio, gli edifici intelligenti e l’istruzione intelligente.

L’Industrial Internet of Things sta diventando il fronte e il centro della trasformazione intelligente in tutti i ceti sociali e vari gateway IoT intelligenti diventeranno la pietra angolare dell’innovazione delle applicazioni intelligenti, fornendo il carburante più basilare per la realizzazione dell’intelligenza.