Раскрытие возможностей мобильных интеллектуальных терминалов: революция в сфере подключения и эффективности

Введение в мобильные интеллектуальные терминалы

Определение мобильных интеллектуальных терминалов

Мобильный интеллектуальный терминал — это портативное вычислительное устройство, которое сочетает в себе расширенные возможности обработки с функциями подключения, обеспечивая надежную функциональность, интеллектуальную помощь и интуитивно понятный пользовательский интерфейс. В отличие от базовых мобильных устройств, ориентированных исключительно на общение и потребление, мобильные интеллектуальные терминалы используют различные технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, дополненная реальность (AR) и обработка естественного языка (NLP), чтобы предоставлять полезную информацию, персонализированные рекомендации и расширенную информацию. эффективность.

По сути, мобильный интеллектуальный терминал имеет три ключевых атрибута: мобильность, облегчающая использование в дороге, интеллектуальные функции, основанные на искусственном интеллекте и автоматизации для управления принятием решений, а также богатая функциональность через собственные или сторонние приложения для обслуживания специализированного бизнеса и потребителей. потребности. Ведущими примерами являются смартфоны, планшеты, носимые устройства и универсальные промышленные устройства IoT, такие как мобильные POS-терминалы.

Эволюция мобильных устройств: от базовых к интеллектуальным

Истоки мобильных интеллектуальных терминалов можно проследить до самых первых портативных вычислительных устройств, которые начали революционизировать рабочие процессы посредством оцифровки и доступа к данным в полевых условиях. Они были сосредоточены на связях и мобильности.

Благодаря быстрому развитию мобильные устройства приобрели многогранную функциональность – будь то мультимедийные функции или бизнес-приложения. Появление мобильных операционных систем привело к экспоненциальному росту количества сторонних приложений, предназначенных для таких отраслей, как розничная торговля, здравоохранение, логистика и т. д. Это расширило возможности и полезность смартфонов и планшетов.

В последние годы благодаря усовершенствованиям поддерживаемого оборудования, инфраструктур машинного обучения и надежных экосистем приложений мобильные устройства превратились в полноценные интеллектуальные терминалы. Теперь они могут понимать речь, изображения, шаблоны и контекст, чтобы предоставлять персонализированные предложения и интеллектуальную автоматизацию повседневных функций. 5G еще больше раскрывает потенциал связи.

Важность мобильного интеллекта в современном обществе

Благодаря широкому распространению смартфонов и растущей полезности интеллектуальных носимых устройств/IoT-терминалов мобильный интеллект стал повсеместно распространяться. Оно обеспечивает удобство благодаря таким сервисам, как интеллектуальные помощники, поддерживает принятие обоснованных решений на основе данных в реальном времени и позволяет удаленно отслеживать и управлять активами с помощью планшетов.

Эти интеллектуальные терминалы доминируют в образе жизни потребителей, способствуют цифровой трансформации во всех отраслях, повышают производительность труда, уменьшают зависимость от оборудования на предприятии и повышают эффективность процессов. В последнее время они также сыграли решающую роль в обеспечении доступности и удаленного сотрудничества. Это подчеркивает растущее значение мобильного интеллекта в повседневной личной и профессиональной среде.

Анатомия мобильных интеллектуальных терминалов

Есть два ключевых аспекта, способствующих привлекательной функциональности мобильных интеллектуальных терминалов: сложные аппаратные компоненты, такие как датчики, наборы микросхем и достаточная вычислительная мощность, а также интуитивно понятная интеграция программного обеспечения.

А. Аппаратные компоненты

Аппаратные возможности играют ключевую роль в сборе соответствующих данных от пользователей и их сред в качестве входных данных для реализации интеллектуальных функций. Вот некоторые ключевые компоненты:

1. Процессор и чипсет

Мобильные SoC (системные чипы) теперь объединяют многогранную функциональность в одном наборе микросхем. Новейшие мобильные процессоры премиум-класса обеспечивают вычислительную мощность для сложных рабочих нагрузок. Специальные механизмы искусственного интеллекта ускоряют прогнозирование и автоматизацию. Поддержка 5G и Wi-Fi 6 расширяет возможности подключения. Специализированные сопроцессоры также помогают мультимедиа и интернет-провайдеру. Эти возможности в совокупности повышают интеллект устройства.

2. Технология отображения

Панели OLED/LCD высокого разрешения прекрасно отображают контент, потребляя при этом меньше энергии. Гибкие/складные дисплеи приобретают все большее распространение и в современных смартфонах. Емкостный сенсорный экран еще больше упрощает взаимодействие с пользователем. Интеллектуальные терминалы, ориентированные на компьютерное зрение, объединяют передовое оборудование камеры для распознавания объектов, документов и даже в некоторых случаях эмоций. AR-ориентированные устройства обеспечивают стереоскопические дисплеи с измерением глубины.

3. Управление аккумулятором и питанием

Технология аккумуляторов продолжает развиваться благодаря новым возможностям быстрой зарядки и повышению энергоэффективности. Современные мобильные чипсеты также оснащены специальными маломощными механизмами искусственного интеллекта, обеспечивающими интеллектуальную работу без резкого разряда батареи. Однако такие рабочие нагрузки, как расширенная реальность и подключение 5G, по-прежнему сталкиваются с проблемами энергопотребления. Усовершенствования в методах беспроводной и проводной зарядки направлены на решение этих проблем наряду с более разумной оптимизацией батареи.

Б. Интеграция программного обеспечения

В то время как аппаратное обеспечение преобразует входные данные в цифровые сигналы, программные компоненты применяют к ним интеллектуальные методы и предоставляют желаемые функции через интуитивно понятный пользовательский интерфейс.

1. Операционные системы

Платформы мобильных ОС, такие как Android и iOS, позволяют легко внедрять интеллектуальные функции с помощью готовых SDK, при этом относительно плавно управляя базовыми аппаратными компонентами и подключением для разных вариантов устройств.

2. Экосистема приложений

Передовые API, обширные кроссплатформенные сообщества разработчиков, хорошо оснащенные наборы облачных инструментов и управляемые услуги, предоставляемые мобильными экосистемами, способствуют созданию нативных приложений, оптимизированных для аппаратного обеспечения. Разработчики также используют интеллектуальные возможности устройств в популярных приложениях для игр, мультимедиа, обработки изображений, электронной коммерции и т. д. с помощью искусственного интеллекта.

3. Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения

Встроенные платформы машинного обучения для мобильных устройств ускоряют развертывание аналитики на устройстве — будь то распознавание людей/предметов или моделей поведения пользователей. Облачные выводы также способствуют комплексной автоматизации. В совокупности модели предоставляют персонализированные рекомендации и интеллектуальную функциональность. Развертывание модульного машинного обучения, кросс-платформенное использование и сжатие сложных моделей для эффективной работы на мобильных устройствах остаются активными областями внимания.

Приложения и варианты использования

Уникальное сочетание возможностей подключения, мобильности и интеллекта делает современные мобильные терминалы ценными в различных отраслях и потребительских сценариях:

А. Корпоративные решения

1. Системы управления запасами

Мобильные компьютеры, такие как портативные сканеры, помогают работникам склада эффективно подсчитывать запасы посредством сканирования штрих-кодов/RFID и мгновенно обновлять централизованные системы. Менеджеры также могут отслеживать товары в режиме реального времени и включать автоматизацию, например повторный заказ дефицитных материалов, с помощью мониторинга мобильных панелей мониторинга.

2. Торговые терминалы

Интеллектуальные POS-решения работают на планшетах, удобных сканерах со встроенными процессорами или автономных устройствах Android/iOS. Они позволяют обслуживающему персоналу быстро сканировать товары, принимать заказы, применять скидки, обрабатывать различные способы оплаты, управлять таблицами и многое другое, синхронизируя данные с облачными платформами.

3. Управление полевым обслуживанием

Сантехники, техники и службы доставки получают большую выгоду от мобильных платформ управления персоналом, работающих на защищенных устройствах, таких как мобильные планшеты. Рабочие задания, навигация, документация, совместная работа и многое другое эффективно управляются с помощью таких интеллектуальных терминалов даже в отдаленных районах или в автономном режиме.

Б. Потребительские приложения

1. Смартфоны и персональные помощники

Помощники на смартфонах, такие как Siri, Alexa и Google Assistant, принимают голосовые запросы и автоматизируют задачи, используя облачный интеллект. Интеллектуальные возможности устройств также играют роль в автоматизации, обнаружении мошенничества с помощью моделей поведения пользователей и приложений на базе камер. Умные дисплеи еще больше сочетают мобильность с искусственным интеллектом, создавая ощущение окружающей среды.

2. Носимые технологии

От умных часов и очков до браслетов для здоровья и слуховых аппаратов, компактные носимые устройства, оснащенные специальными SoC, возможностями подключения и интеллектуальной помощи, находят широкое применение в мониторинге здоровья, навигации, связи, отслеживании фитнеса и многом другом, предоставляя ключевые уведомления/рекомендации с минимальным вмешательством.

3. Интеграция умного дома

Платформы домашней автоматизации подключаются к мобильным телефонам/планшетам, обеспечивая интеллектуальный мониторинг окружающей среды, управление бытовой техникой, персонализированный комфорт/удобство, оптимизацию энергопотребления, безопасность и развлечения. Такие технологии, как NFC, также превращают мобильные телефоны в центры управления умным домом. Интерфейсы устройств постоянно адаптируются для удобства использования на мобильных устройствах.

Преимущества мобильных интеллектуальных терминалов

Уникальное сочетание мобильности, возможности подключения и интеллекта дает мобильным терминалам ряд существенных преимуществ:

А. Расширенные возможности подключения

Поскольку развитая сотовая инфраструктура сетей 4G/LTE уже обеспечивает функциональность приложений с высокой пропускной способностью на ходу, достижения следующего поколения гарантируют повышение возможностей:

1. Технология 5G и не только

Обеспечивая невероятно высокие скорости (пиковая скорость 20 Гбит/с), сверхнизкую задержку и повышенную плотность соединений для устройств Интернета вещей, недавно развернутые сети 5G значительно улучшают структуру подключения для мобильных интеллектуальных< терминалов. Это расширяет возможности полевых операций в реальном времени. 6G также обещает облачную реализацию, которая позволит лучше адаптироваться к требованиям подключенных интеллектуальных приложений.

2. Интеграция Интернета вещей

Растущий спектр вариантов использования мобильных устройств с интеллектуальными носимыми устройствами, развертываниями Интернета вещей в домашних и промышленных целях подчеркивает их роль в качестве ключевых узлов в более широкой технологической экосистеме, управляя подключением, обменом данными и автоматизированными рабочими процессами. Достижения в области протоколов связи, таких как Wi-Fi 6E, Thread и узкополосный Интернет вещей 5G, поддерживают такие приложения.

Б. Повышение эффективности и производительности

Мобильность в сочетании с интеллектуальным пониманием позволяет выполнять задачи быстро и точно:

1. Обработка данных в реальном времени.

Возможности быстрого сбора данных с помощью сканирования, зрения и распознавания речи позволяют работникам на местах быстро собирать ключевые данные о клиентах/объектах, а лицам, принимающим решения, получать доступ к панелям оперативной аналитики на ходу для получения своевременных выводов. Работники также экономят время благодаря автоматизированному планированию, навигации и документации.

2. Удаленный доступ и контроль

Решения промышленного Интернета вещей на мобильных планшетах упрощают мониторинг сборочных линий, находясь вдали от рабочих станций, и даже позволяют авторизованный удаленный контроль над оборудованием с помощью соответствующих механизмов безопасности. Платформы «умного дома» также все чаще позволяют жильцам расширять полезность, даже когда они находятся вдали от дома.

C. Персонализированный пользовательский опыт

Повсеместные датчики, возможность подключения и локальный интеллект позволяют устройствам адаптировать интерфейсы и функциональность к контекстам/шаблонам использования:

1. Рекомендации на основе ИИ

Приложения для покупок предоставляют индивидуальные предложения продуктов на основе прошлых покупок и других используемых приложений. Приложения для здоровья сообщают пользователям, когда отмечается ненормальное поведение, влияющее на самочувствие. Настраиваемые push-уведомления также могут напоминать пользователям о необходимости выполнения ключевых предпочтительных действий.

2. Адаптивные интерфейсы

Мобильные телефоны автоматически упорядочивают домашние экраны в зависимости от часто используемых приложений. Настройки дисплея, такие как размер текста, также могут меняться в зависимости от особенностей использования. Голосовые помощники активно изучают языковые нюансы и среду, чтобы улучшить распознавание речи каждого пользователя. Такая персонализация приносит удобство.

Проблемы и ограничения

Несмотря на множество достоинств, внедрение мобильных интеллектуальных терминалов сопряжено с некоторыми заметными проблемами:

А. Проблемы безопасности

Мобильность и обширный доступ к данным требуют дополнительных мер безопасности:

1. Проблемы конфиденциальности данных

Синхронизация корпоративных/личных данных с облаком для интеллектуального анализа может привести к раскрытию конфиденциальной информации. Местонахождение данных, доступность для заинтересованных сторон и безопасность хранения требуют обсуждения.

2. Угрозы кибербезопасности

Сложные вредоносные программы для Android/iOS и тактики фишинга остаются постоянными угрозами, стремящимися получить доступ к привилегированным мобильным данным/функциям. Легкая защита имеет важное значение с минимальным влиянием на удобство использования. Автоматизированные меры сдерживания подозрительной деятельности также помогают.

Б. Проблемы совместимости

Фрагментированные спецификации и зависимости устройств часто требуют настройки:

1. Фрагментация устройства

Различные возможности компонентов смартфонов/планшетов могут повлиять на обеспечение единообразия работы бизнес-приложений. Поддержка различных версий ОС усложняет эту задачу.

2. Проблемы совместимости

Разные проприетарные протоколы связи между устройствами, периферийными устройствами и носимыми устройствами могут препятствовать инициативам по интеграции Интернета вещей и препятствовать использованию интеллектуальных терминалов в качестве центров умного дома. Обновление или добавление аксессуаров также может привести к конфликтам.

Будущие тенденции и инновации

Постоянные исследования и разработки, направленные на расширение возможностей при оптимизации размера устройства, протоколов подключения и взаимодействия человека и машины, обещают представить еще более универсальные и мощные мобильные терминалы:

A. Периферийные вычисления и децентрализованный интеллект

Выполнение аналитических выводов модели непосредственно на интеллектуальных терминалах снижает зависимость от облачных подключений, позволяет автоматически получать локальные ответы практически в реальном времени и лучше защищает частные данные. Средства кэширования данных на устройстве дополнительно способствуют прерывистому соединению.

Б. Интеграция дополненной реальности

Иммерсивные очки и проекционные дисплеи, подключаемые к смартфонам, уже стали свидетелями растущего внедрения предприятий в сфере обучения, моделирования дизайна и оказания помощи работникам на переднем крае с помощью важных визуальных наложений в реальном времени.

C. Последствия квантовых вычислений

Хотя достижения в области квантового машинного обучения еще только зарождаются, они могут радикально улучшить аналитические возможности устройств и снизить затраты на узкополосные устройства IoT, поднимая интеллектуальную связь мобильных и носимых устройств на неизведанный уровень.

Влияние на промышленность и общество

Поскольку мобильные терминалы проникают в профессиональную и личную сферы, их возможности интеллектуального подключения приводят к глубоким преобразованиям:

A. Цифровая трансформация в здравоохранении

Планшеты ускоряют обработку пациентов, избегая при этом модернизации инфраструктуры благодаря мобильному доступу к записям, отчетам о сканировании и сведениям о страховке. ИИ также помогает в предварительной диагностике, а телемедицина обеспечивает варианты ухода без географических барьеров. Носимые устройства позволяют удаленно контролировать состояние здоровья.

Б. Революция в образовании и обучении

Образовательные приложения используют мобильный интеллект для персонализированного обучения — адаптивные уровни сложности, интеллектуальное оценивание и репетиторы с искусственным интеллектом. Планшеты также делают обучение увлекательным благодаря моделированию в классах. Администратор образования также получает выгоду от автоматизации планирования, документирования и отслеживания производительности.

C. Экономические последствия и рыночные возможности

Глобальные поставки мобильной связи отражают признание потребителями многофункциональных интеллектуальных терминалов с растущими дискреционными расходами на обновления. Это означает рост продаж оборудования. Развивающаяся экономика приложений и связанные с ней инструменты разработки/тестирования, услуги и облачная инфраструктура также вносят значительный вклад в доходы ИТ-сектора.

Выбор подходящего мобильного интеллектуального терминала

И предприятия, и частные лица должны учитывать особенности вариантов использования, бизнес-целей и личных предпочтений при выборе мобильных решений:

A. Рекомендации для бизнеса

Помимо базовых затрат, для оптимальной рентабельности инвестиций заслуживают внимания такие ключевые аспекты, как общие эксплуатационные расходы и потребности в настройке:

1. Масштабируемость и возможности настройки.

Можно ли поместить в контейнер и развернуть существующие устаревшие приложения или требуется программирование? Позволяет ли платформа улучшать собственные приложения с помощью инструментов с низким уровнем кода без зависимости от поставщика? Ответы на такие вопросы гарантируют надежность инвестиций в будущее.

2. Общая стоимость владения

Хотя первоначальные капитальные затраты легче оценить, текущие расходы, такие как обслуживание, развертывание приложений, обновление и замена аксессуаров/периферийных устройств, приводят к затратам жизненного цикла и должны быть учтены.

Б. Факторы для потребителей

Отдельные пользователи уделяют большое внимание балансу показателей производительности и общей ценности:

1. Производительность и срок службы батареи

Плавная работа приложений без задержек, большой объем памяти, яркие экраны и длительное время автономной работы значительно повышают удобство использования устройства. Сравнительный анализ таких параметров помогает фильтровать варианты.

2. Совместимость экосистем

Совместимость аксессуаров, доступность предпочтительных приложений, простота резервного копирования/восстановления данных и широта интеграции с носимыми устройствами, интеллектуальными устройствами и транспортными средствами также определяют выбор.

Тематические исследования и истории успеха

Реальные бизнес-развертывания с использованием мобильных интеллектуальных терминалов помогают продемонстрировать высокую рентабельность инвестиций и потенциал трансформации:

A. Трансформационные внедрения в розничной торговле

Крупный североамериканский ритейлер DIY Home Depot перевел сотрудников своих магазинов с устройств telxon на более чем 55 000 устройств iPod Touch на базе iOS, оснащенных специальными приложениями для управления запасами, сканирования штрих-кодов и ассоциированными коммуникационными порталами, что повысило эффективность задач до 400% при достижении двухлетней окупаемости инвестиций. .

Гигант британских супермаркетов Tesco оснастил более 90 000 сотрудников магазинов интеллектуальными портативными терминалами Android, упрощающими такие задачи, как проверка цен, аудит запасов, онлайн-сбор заказов и управление самообслуживанием, что привело к повышению производительности на 94 % только при инвентаризации и вдвое более быстром процессе оформления заказа.

B. Расширение возможностей мобильности рабочей силы в логистике

DHL распространила более 18 500 мультиплатформенных устройств, включая планшеты Windows и карманные компьютеры Android, наземным оперативным группам по всей Северной Америке, стандартизировав управление сканированием, печатью, платежами и сбором подписей во время получения/доставки среди различных рабочих приложений, что позволило сократить расходы на 36 % и одновременно повысить производительность труда. производительность более чем на 15%.

Между тем гигант потребительских товаров Unilever отметил сокращение времени погрузки грузовиков на 22% после внедрения надежных мобильных устройств для оцифровки складских рабочих процессов на 19 европейских площадках, упрощая получение товаров, размещение, перемещение запасов, обработку заказов и доставку за счет улучшенной прозрачности.

C. Расширение прав и возможностей людей с помощью решений по обеспечению доступности

Мобильные технологии также помогают людям с ограниченными возможностями. Платформы умной домашней автоматизации на планшетах позволяют людям с ограниченной подвижностью самостоятельно управлять ключевыми функциями, такими как освещение, термостат, безопасность и т. д., а интеллектуальные инвалидные коляски могут перемещаться по помещению, избегая препятствий.

Носимые устройства, такие как умные очки, позволяют людям с ослабленным зрением безопасно перемещаться в пространстве. Наушники и кохлеарные импланты соединяются со смартфонами для облегчения звонков и другого важного аудио. Приложения с голосовым управлением, средствами чтения текста и другими доступными опциями интерфейса еще больше способствуют инклюзивности.

Благодаря мощным возможностям машинного обучения, постоянно улучшающим взаимодействие человека и устройства, мобильные интеллектуальные терминалы обещают сделать жизнь более удобной, связанной и эффективной, одновременно уменьшая изоляцию.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

А. Что отличает мобильные интеллектуальные терминалы от традиционных мобильных устройств?

В отличие от базовых мобильных телефонов, ориентированных на общение, интеллектуальные терминалы, такие как смартфоны и корпоративные планшеты, включают в себя сложные аппаратные элементы, такие как камеры высокого разрешения, оптимизацию искусственного интеллекта в наборах микросхем и достаточную вычислительную мощность для реализации практических интеллектуальных функций через приложения — будь то компьютерное зрение для промышленности или интеллектуальные помощники. и системы рекомендаций для потребителей.

Б. Как мобильные интеллектуальные терминалы используют искусственный интеллект и машинное обучение?

Блоки нейронной обработки на устройстве ускоряют вывод предварительно обученных моделей машинного обучения для автоматизации на основе моделей активности пользователей, сигналов окружающей среды и других данных, в то время как облачные выводы дополняются анализом тенденций местоположения и внешними наборами данных, позволяющими использовать интеллектуальные приложения.

C. Какие отрасли получают наибольшую выгоду от мобильных интеллектуальных терминалов?

Отрасли с большим объемом запасов, такие как розничная торговля, логистика и производство, получают выгоду от приложений для отслеживания в реальном времени на мобильных устройствах, а вертикали обслуживания, такие как гостиничный бизнес и выездное обслуживание, повышают эффективность рабочей силы и качество обслуживания клиентов с помощью планшетов. Здравоохранение, образование и умные пространства также претерпевают серьезные преобразования, обусловленные мобильностью.

D. Каковы ключевые меры безопасности, реализованные в мобильных интеллектуальных терминалах?

Основные меры защиты включают шифрование данных, механизмы удаленного удаления, аутентификацию пользователей с помощью биометрических данных или ПИН-кодов перед доступом к данным, VPN на корпоративных устройствах, изолированные безопасные контейнеры для приложений, обрабатывающих конфиденциальные данные, и расширенные встроенные уровни безопасности в аппаратных чипсетах, а также другие новейшие средства защиты от угроз вредоносного ПО.

E. Как достижения в области технологий связи влияют на возможности мобильных интеллектуальных терминалов?

5G открывает новые горизонты, такие как облачные игры и обширные экосистемы Интернета вещей, а Wi-Fi 6 поддерживает более плотные среды, позволяя увеличить количество одновременных подключений устройств с меньшей задержкой. Такие улучшения позволяют интеллектуальным терминалам быстрее собирать и передавать данные на облачные платформы, а также быстрее реагировать на триггеры автоматизации с подключенных конечных точек.

F. Какие основные факторы следует учитывать при выборе мобильного интеллектуального терминала для использования в бизнесе?

Важные соображения включают пригодность операционной системы, встроенные средства безопасности, такие как шифрование, долговечность поддержки благодаря гарантированным обновлениям от поставщика, широту экосистемы аксессуаров, доступность критически важных приложений на витринах приложений, требования к вычислительной мощности и батарее, размеры экрана, совместимость аксессуаров, затраты на протяжении всего цикла покупки и варианты разработки/интеграции пользовательских приложений.

G. Какой вклад мобильные интеллектуальные терминалы вносят в концепцию Интернета вещей (IoT)?

Они не только действуют как централизованные центры, координирующие обмен данными и автоматические триггеры между подключенными конечными точками, такими как приборы, системы освещения и промышленная робототехника, с контекстным приоритетом, но также применяют периферийный интеллект для чувствительных ко времени функций перед передачей данных на облачные платформы для исторического анализа.

H. Каковы будущие тенденции развития мобильных интеллектуальных терминалов?

В камерах смартфонов можно ожидать более интеллектуальных функций, таких как мгновенный перевод плакатов и вывесок на язык, регулировка объектива с помощью искусственного интеллекта для фотосъемки профессионального уровня и кинематографических видеоэффектов. Форм-факторы устройств также будут разнообразны за счет складных устройств. Между тем, достижения в области интеграции дополненной реальности, голосовых помощников, логического вывода на устройстве, возможностей 5G и аксессуаров с беспроводной зарядкой открывают огромные перспективы.

I. Как мобильные интеллектуальные терминалы влияют на повседневную жизнь потребителей?

Они обеспечили удобство с помощью таких функций, как GPS-навигация, помогли принимать обоснованные решения о покупке с помощью обзоров продуктов на ходу, обеспечили развлечения с помощью дисплеев и динамиков с высоким разрешением и поддерживали связь пользователей с близкими с помощью приложений для обмена сообщениями/видеочата, а также других улучшений образа жизни. Интеллектуальные терминалы стали центром управления современной цифровой жизнью.

J. Каковы некоторые потенциальные проблемы, связанные с широким распространением мобильных интеллектуальных терминалов?

Фрагментация рынка между платформами остается препятствием для разработчиков, создающих приложения. Обеспечение надежной безопасности без ущерба для производительности или удобства использования также требует доработки. Усовершенствования интерфейсов на естественном языке и компьютерного зрения для периферийных вариантов использования также необходимы для полного раскрытия потенциала, в то время как сокращение разряда аккумуляторов и электронных отходов за счет устойчивых инноваций требует постоянного внимания.