На пути к Индустрии 4.0 можно использовать такие инструменты, как шлюз MQTT, для расширения доступа к промышленным данным и преобразования их для увеличения выгоды пользователей.

MQTT — это протокол выпуска/подписки, который поддерживает архитектуру промежуточного программного обеспечения, ориентированную на сообщения. Это не новая идея в ИТ; Корпоративные сервисные шины (ESB) уже давно используются для интеграции приложений с использованием аналогичной архитектуры шины. При возникновении исключения MQTT отправляет данные устройства на шлюз MQTT. Приложение заказывает информацию у MQTT-шлюза, а значит, ему не нужно подключаться к конечному устройству.

Преимущества шлюза MQTT:
1. Открытые стандарты/совместимость (стандарты OASIS и открытые стандарты Eclipse (TAHU)).
2. Отделение устройств от приложений.
3. Отчетность по событию.
4. Требуется минимальная пропускная способность.
5. Безопасность транспортного уровня.
6. Удаленно инициированные соединения (только исходящие, без правил брандмауэра для входящих).
7. Государственное сознание.
8. Единый источник данных.
9. Автоматическая идентификация тегов.
10. Буферизация данных (хранение и пересылка).
11. Функциональность «подключи и работай».

Предположим, что к системе SCADA подключено 10 устройств Modbus. Пользователь может настроить шлюз граничных вычислений между Modbus и MQTT, что позволяет проводить опрос ближе к ПЛК. Таким образом, пользователи могут быстро запрашивать дополнительную информацию и отправлять данные на центральный сервер MQTT при их изменении. Вы также можете подключиться к серверу MQTT через SCADA и получить данные через сервер MQTT. Это имеет первостепенное значение для обеспечения роста системы SCADA в будущем. После того, как пользователь приобретет датчик или обновит устройство с возможностями MQTT, SCADA может получать данные без необходимости знать конечное устройство.

Пользователь должен не только получить доступ к данным, но и убедиться, что данные достоверны и контекстуально информированы, и должен быть членом общей архитектуры. Это очень важный шаг перед использованием аналитики и машинного обучения. Только когда эти данные доступны, система может разумно их использовать. Новые датчики и устройства обычно имеют такую возможность. Но это не относится к старым устройствам. Существуют сотни протоколов опроса, которые требуют сопоставления и расширения. Структура адресов большинства адресных систем ПЛК изучена недостаточно. Такие сопоставления часто встречаются в SCADA, но в них по-прежнему отсутствует релевантная информация, они содержат неверные данные или не имеют стандартной структуры данных.

Самый эффективный способ сделать это — подключиться к шлюзу граничных вычислений. Для этого требуется программное обеспечение с очисткой данных, округлением данных и поддержкой структуры данных.