Во всех современных производственных процессах сбор и анализ производственных и эксплуатационных данных сборочной линии имеют решающее значение. Поэтому многие промышленные технологии IoT в настоящее время работают над повышением эффективности различных аспектов, и применение шлюзов граничных вычислений 5G является их ядром.

Вначале обычно велась точечная запись с последующим ручным анализом, отправкой и, наконец, принятием решения менеджером. Работа этого регистратора представляет собой цепочку, связывающую различные порции информации в производственном процессе. А благодаря граничным вычислениям, также известным как распределенные вычисления, по сравнению с полностью облачными вычислениями хранилище данных компьютера может быть ближе к тому месту, где оно необходимо. Кроме того, метод распределенной обработки данных значительно снижает потребность устройства в возможностях передачи и обработки данных.

Наиболее типичным режимом применения является использование различных устройств мониторинга и датчиков для сбора информации в производственном процессе, ее обобщения и передачи на шлюз граничных вычислений 5G, а также использование высокопроизводительных процессоров для предварительной обработки, анализа, фильтрации, оценки и последующей передачи. большой объем данных на промышленную облачную платформу через сетевой интерфейс для обеспечения своевременной и эффективной производственной информации, а также для удовлетворения потребностей менеджеров в мониторинге и принятии решений.

Гигабитный маршрутизатор AR7091 5G Edge Computing Gateway

Преимущества использования шлюзов периферийных вычислений 5G для промышленного производства:
1. Благодаря удаленному мониторингу и обслуживанию оборудования технические специалисты могут получить доступ к оборудованию в других местах, в разных местах и с разными разрешениями. Это значительно повышает эффективность мониторинга и технического обслуживания оборудования, снижает затраты на техническое обслуживание и заранее отслеживает механические неисправности. И исключения;

2. Используя режим граничных вычислений (также известный как атомарные вычисления или облачные вычисления), он может предоставлять предложения по принятию решений для инвентаризации, контроля качества, оптимизации производственной линии и т. д. с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, которые анализируют данные;

3. Использовать большой объем данных для сбора и анализа, чтобы провести цифровую двойную симуляцию производственного процесса. Это позволит вам узнать жизненный цикл оборудования и деталей, выполнить профилактическое обслуживание или предоставить большое количество симуляционных кейсов для новых сотрудников.

На самом деле реализация промышленного Интернета вещей не является конечной целью. С помощью шлюзов граничных вычислений 5G будет реализован промышленный Интернет вещей для повышения точности и эффективности производственного процесса. Воспользуйтесь преимуществами промышленного Интернета вещей, разрушьте информационный остров в традиционном производственном процессе и содействуйте повышению эффективности и качества производства.