Med den fortsatte vækst af strømforbrugere er antallet og typerne af strømudstyr hurtigt stigende. Traditionel manuel betjening og vedligeholdelse og manuel inspektion har en lang inspektionscyklus og er tilbøjelige til lækage, fejldetektion og andre mangler. Det skyldes, at de ikke har kunnet følge med behovet for intelligent udvikling af elnettet.

For at opnå intelligent drift og vedligeholdelse skal vi udforske brugen af realtidsopfattelse, onlineovervågning og andre videnskabelige og teknologiske midler til at opnå effektiv konstruktion af drift og vedligeholdelse. Som et indflydelsesrigt knudepunkt for eldrift og vedligeholdelse har distributionsrummet mange punkter, et stort område og en enorm drifts- og vedligeholdelsesarbejdsbyrde. Derfor er det af stor praktisk betydning aktivt at udforske intelligente drifts- og vedligeholdelsesovervågningsløsninger og applikationer til fordelingsrummet.

Den har en højtydende effektniveausystemløsning til distributionsapplikationer, der giver robust kant-computerkraft, som måles til at opfylde applikationsscenariet på -40~+80ºC, som også bruges til at imødekomme behovene i forskellige strømnetapplikationsscenarier for sammenkoblingen mellem sensing layer-terminalen og IoT-administrationsplatformen, edge computing og andre funktioner, samt en kraftfuld cloud management platform og fjernbetjening og vedligeholdelsessystem, der gør projektdriften nem og strømlinet.

5G edge computing gatewayen leverer platform hardware design og edge computing arkitektur, såvel som specielle applikationer såsom national grid offentlig og privat integration, hardware kryptering, netværkskryptering osv. Med MQTT-protokol og IoT-styringsplatformsprotokol kan teknikere gennem fjernovervågning og vedligeholdelse af udstyr få adgang til off-site udstyr på forskellige lokationer og med forskellige myndigheder, hvilket i høj grad forbedrer overvågnings- og vedligeholdelseseffektiviteten af distributionsnetværket, sparer vedligeholdelsesomkostninger og giver tidlig overvågning og fejlfinding af distributionsnettet.

5G edge computing gatewayen understøtter pythonmiljøet for at imødekomme efterspørgslen efter uafhængige sekundære udviklingsapplikationer, fleksibel udvidelse, rig ekstern udvidelsesgrænseflade og lave hardwareomkostninger og understøtter nuværende mainstream platforme, som kan imødekomme den nuværende efterspørgsel efter 5G edge computing gateway til smart distributionsnetværk.