Edge computing er en netværks-edge-baseret computermodel, der giver flere ressourcer såsom computing, storage og netværk. 5G edge computing-gateways til industrielle virksomheder inden for agile tilslutningsmuligheder, realtidstjenester, dataoptimering, applikationsintelligens, sikkerhed og beskyttelse af privatlivets fred.
Arkitektur af 5G edge computing gateway
Edge computing udvider cloud-tjenester til kanten af netværket ved at introducere 5G edge computing-gateways mellem slutenheder og skyen. Edge computing-arkitekturen inkluderer endepunktslaget, kantlaget og skylaget, og 5G edge computing-gatewayen hører til endepunktslaget.
Hvad er terminallaget
Terminallaget er det tætteste lag på slutbrugeren og inkluderer 5G edge computing gateways, sensorer, smartphones, smart cars, smart cards, kortlæsere osv. For at forbedre serviceeffektiviteten af 5G edge computing gatewayen er det nødvendigt at undgå komplekse operationer på 5G edge computing gatewayen. Derfor kan rådata kun indsamles og derefter uploades til det øverste lag til beregning og lagring gennem rollen som 5G edge computing gateway. Det øverste terminallag udføres hovedsageligt via det cellulære netværk.
Fordele ved 5G Edge Computing Gateway
1. Realtidsbehandling og analyse af data. Beregningsarbejdet for det originale cloud computing center overføres til 5G edge computing gatewayen, der erstatter det eksterne datacenter og skyen; dette forbedrer dataleveringshastigheden og sikrer realtidsbehandling, samtidig med at den beregningsmæssige belastning reduceres.
2.Har høj sikkerhed. Da den traditionelle cloud computing-model er centraliseret, er den modtagelig for decentraliserede tjenesteafbrydelser og udfald. Edge computing-modellen distribuerer behandling, lagring og applikationer mellem edge computing-gatewayen og cloud computing-centeret og forbedrer derved sikkerheden ved edge computing. Tilgangen reducerer også sandsynligheden for en enkelt fejl.
3. Fortrolighed af persondata og øget datasikkerhed. Edge computing-modellen er at udføre mere databehandling på den lokale enhed i stedet for at uploade den til cloud computing-centeret. Derfor reducerer edge computing også den reelle fare for data. Selvom enheden angribes, kan dataene kun indsamles lokalt, ikke i et beskadiget cloud computing-center.
4. Skalerbarhed. Edge computing tilbyder en billigere vej til skalerbarhed, hvilket giver virksomheder mulighed for at udvide deres computerkapacitet gennem en kombination af IoT-enheder og edge-datacentre. Brug af IoT-enheder med processorkraft reducerer også omkostningerne ved skalering, så ingen ekstra edge computing-gateways skaber betydelige båndbreddekrav på netværket.
5. Placeringsbevidst. Edge-distribuerede enheder bruger lavniveausignalering til informationsdeling. Edgeberegningstilstanden modtager information om placeringen af kantenhederne i det lokale adgangsnetværk. 5G edge computing gateways er i stand til at videregive relevant placeringsinformation og data til grænseknudepunkterne baseret på deres egen realtidspositionering, og grænseknudepunkterne foretager vurderinger og beslutninger baseret på de tilgængelige data.
6. Lav trafikmængde. Ved at udføre lokal beregning og analyse af de data, der indsamles af 5G edge computing gatewayen, er det ikke nødvendigt at uploade alle data fra 5G edge computing gatewayen til cloud computing centeret, hvilket reducerer trafikken på netværket.
Typiske anvendelser af 5G edge computing gateways
1. Lægetjenester.
2. Videoanalyse.
3. Køretøjsforbindelse.
