Edge-Computing ist ein Netzwerk-Edge-basiertes Computing-Modell, das mehrere Ressourcen wie Computing, Speicher und Netzwerk bereitstellt. 5G-Edge-Computing-Gateways für Industrieunternehmen in den Bereichen agile Konnektivität, Echtzeitdienste, Datenoptimierung, Anwendungsintelligenz, Sicherheit und Datenschutz.
Architektur des 5G-Edge-Computing-Gateways
Edge Computing erweitert Cloud-Dienste bis an den Rand des Netzwerks, indem 5G-Edge-Computing-Gateways zwischen Endgeräten und der Cloud eingeführt werden. Die Edge-Computing-Architektur umfasst die Endpunktschicht, die Edge-Schicht und die Cloud-Schicht, und das 5G-Edge-Computing-Gateway gehört zur Endpunktschicht.
Was ist die Endschicht
Die Endgeräteschicht ist die dem Endbenutzer am nächsten liegende Schicht und umfasst 5G-Edge-Computing-Gateways, Sensoren, Smartphones, intelligente Autos, Smartcards, Kartenleser usw. Um die Diensteffizienz des 5G-Edge-Computing-Gateways zu verbessern, ist es notwendig, komplexe Operationen auf dem 5G-Edge-Computing-Gateway zu vermeiden. Daher können Rohdaten nur gesammelt und dann zur Berechnung und Speicherung über die Rolle des 5G-Edge-Computing-Gateways in die obere Schicht hochgeladen werden. Die obere Endgeräteschicht wird hauptsächlich über das Mobilfunknetz durchgeführt.
Vorteile des 5G-Edge-Computing-Gateways
1. Echtzeitverarbeitung und -analyse von Daten. Die Rechenarbeit des ursprünglichen Cloud-Rechenzentrums wird auf das 5G-Edge-Computing-Gateway übertragen und ersetzt das externe Rechenzentrum und die Cloud; dies verbessert die Geschwindigkeit der Datenbereitstellung und stellt eine Verarbeitung in Echtzeit sicher, während die Rechenlast reduziert wird.
2.Haben Sie hohe Sicherheit. Da das traditionelle Cloud-Computing-Modell zentralisiert ist, ist es anfällig für dezentrale Dienstunterbrechungen und -ausfälle. Das Edge-Computing-Modell verteilt Verarbeitung, Speicherung und Anwendungen zwischen dem Edge-Computing-Gateway und dem Cloud-Computing-Center, wodurch die Sicherheit des Edge-Computing verbessert wird. Der Ansatz reduziert auch die Wahrscheinlichkeit eines einzelnen Fehlers.
3. Vertraulichkeit personenbezogener Daten und erhöhte Datensicherheit. Das Edge-Computing-Modell besteht darin, mehr Datenverarbeitung auf dem lokalen Gerät durchzuführen, anstatt sie in das Cloud-Rechenzentrum hochzuladen. Daher reduziert Edge Computing auch die reale Gefahr für Daten. Selbst wenn das Gerät angegriffen wird, können die Daten nur lokal gesammelt werden, nicht in einem beschädigten Cloud-Rechenzentrum.
4. Skalierbarkeit. Edge-Computing bietet einen kostengünstigeren Weg zur Skalierbarkeit und ermöglicht es Unternehmen, ihre Rechenkapazitäten durch eine Kombination aus IoT-Geräten und Edge-Rechenzentren zu erweitern. Die Verwendung von IoT-Geräten mit Rechenleistung reduziert auch die Skalierungskosten, sodass keine zusätzlichen Edge-Computing-Gateways erhebliche Bandbreitenanforderungen an das Netzwerk stellen.
5. Standortbewusst. Edge-verteilte Geräte verwenden Low-Level-Signalisierung für den Informationsaustausch. Der Edge-Computing-Modus erhält Informationen über den Standort der Edge-Geräte im lokalen Zugangsnetz. 5G-Edge-Computing-Gateways sind in der Lage, relevante Standortinformationen und -daten basierend auf ihrer eigenen Echtzeitpositionierung an die Grenzknoten weiterzuleiten, und die Grenzknoten treffen Urteile und Entscheidungen auf der Grundlage der verfügbaren Daten.
6. Geringes Verkehrsaufkommen. Durch die lokale Berechnung und Analyse der vom 5G-Edge-Computing-Gateway gesammelten Daten ist es nicht erforderlich, alle Daten vom 5G-Edge-Computing-Gateway in das Cloud-Rechenzentrum hochzuladen, wodurch der Datenverkehr des Netzwerks reduziert wird.
Typische Anwendungen von 5G-Edge-Computing-Gateways
1. Medizinische Dienstleistungen.
2. Videoanalyse.
3. Fahrzeugkonnektivität.
