I alle moderne fremstillingsprocesser er indsamling og analyse af produktions- og driftsdata for samlebåndet afgørende. Derfor arbejder mange industrielle IoT-teknologier i øjeblikket på at forbedre effektiviteten af forskellige aspekter, og anvendelsen af 5G edge computing-gateways er kernen i dem.

Tidligt blev der normalt foretaget punkt-til-punkt-registrering, efterfulgt af manuel analyse, indsendelse og endelig beslutningstagning af en leder. Arbejdet med denne optager er i bund og grund en kæde, der forbinder de forskellige informationer i produktionsprocessen. Og gennem edge computing, også kendt som distribueret computing, sammenlignet med udelukkende at stole på cloud computing, kan computerens datalagring være tættere på, hvor det er nødvendigt. Derudover reducerer den distribuerede databehandlingsmetode i høj grad enhedens efterspørgsel efter datatransmission og -behandlingsmuligheder.

Den mest typiske applikationstilstand er at bruge forskellige overvågnings- og sensorenheder til at indsamle information i produktionsprocessen, opsummere og overføre den til 5G edge computing gatewayen og bruge højtydende processorer til at forbehandle, analysere, filtrere, bedømme og derefter transmittere. en stor mængde data til den industrielle cloud-platform gennem netværksgrænsefladen for at sikre rettidig og effektiv produktionsinformation og opfylde ledernes overvågnings- og beslutningstagningsbehov.

Gigabit Router AR7091 5G Edge Computing Gateway

Fordele ved at bruge 5G edge computing gateways til industriel produktion:
1. Gennem fjernovervågning og vedligeholdelse af udstyr kan teknikere få adgang til udstyr andre steder på forskellige steder og med forskellige tilladelser. Dette forbedrer i høj grad overvågnings- og vedligeholdelseseffektiviteten af udstyr, sparer vedligeholdelsesomkostninger og overvåger mekaniske fejl på forhånd. Og udelukkelser;

2. Ved at bruge edge computing mode (også kendt som atomization computing eller cloud computing) kan den give beslutningsforslag til lagerbeholdning, kvalitetskontrol, produktionslinjeoptimering osv. gennem kunstig intelligens algoritmer, der analyserer data;

3. Brug en stor mængde dataindsamling og analyse til at udføre en digital tvillingsimulering af fremstillingsprocessen. Dette vil gøre dig i stand til at finde ud af udstyrs og deles livscyklus, udføre forudsigelig vedligeholdelse eller levere et stort antal simuleringssager til nye medarbejdere.

Faktisk er realiseringen af Industrial Internet of Things ikke det ultimative mål. Ved hjælp af 5G edge computing gateways vil Industrial Internet of Things blive realiseret for at forbedre præcisionen og effektiviteten af produktionsprocessen. Gør brug af fordelene ved Industrial Internet of Things, bryd informationsøen i den traditionelle produktionsproces og fremme forbedringen af produktionseffektiviteten og kvaliteten.