Trong tất cả các quy trình sản xuất hiện đại, việc thu thập và phân tích dữ liệu sản xuất và hoạt động của dây chuyền lắp ráp là rất quan trọng. Do đó, nhiều công nghệ IoT công nghiệp hiện đang làm việc để cải thiện hiệu quả của các khía cạnh khác nhau và việc ứng dụng các cổng điện toán biên 5G là cốt lõi của chúng.
Ban đầu, việc ghi chép từng điểm thường được thực hiện, sau đó là phân tích thủ công, đệ trình và cuối cùng là ra quyết định bởi người quản lý. Công việc của máy ghi âm này thực chất là một dây chuyền, liên kết các phần thông tin khác nhau trong quá trình sản xuất. Và thông qua điện toán biên, còn được gọi là điện toán phân tán, so với việc phụ thuộc hoàn toàn vào điện toán đám mây, việc lưu trữ dữ liệu của máy tính có thể gần hơn với nơi cần thiết. Ngoài ra, phương pháp xử lý dữ liệu phân tán làm giảm đáng kể nhu cầu về khả năng truyền và xử lý dữ liệu của thiết bị.
Chế độ ứng dụng điển hình nhất là sử dụng các thiết bị giám sát và cảm biến khác nhau để thu thập thông tin trong quá trình sản xuất, tóm tắt và truyền nó đến cổng điện toán biên 5G và sử dụng bộ xử lý hiệu suất cao để xử lý trước, phân tích, lọc, đánh giá và sau đó truyền một lượng lớn dữ liệu lên nền tảng đám mây công nghiệp thông qua giao diện mạng để đảm bảo cung cấp thông tin sản xuất kịp thời và hiệu quả, đáp ứng nhu cầu giám sát và ra quyết định của các nhà quản lý.
Cổng điện toán cạnh Gigabit Router AR7091 5G
Lợi ích của việc sử dụng cổng điện toán cạnh 5G cho sản xuất công nghiệp:
1. Thông qua giám sát từ xa và bảo trì thiết bị, kỹ thuật viên có thể truy cập thiết bị ở các vị trí khác tại các địa điểm khác nhau và với các quyền hạn khác nhau. Điều này giúp cải thiện đáng kể hiệu quả giám sát và bảo trì của thiết bị, tiết kiệm chi phí bảo trì và giám sát trước các hỏng hóc cơ khí. Và các loại trừ;
2. Sử dụng chế độ điện toán biên (còn được gọi là điện toán nguyên tử hóa hoặc điện toán đám mây), nó có thể đưa ra các đề xuất ra quyết định về kiểm kê, kiểm soát chất lượng, tối ưu hóa dây chuyền sản xuất, v.v. thông qua các thuật toán trí tuệ nhân tạo phân tích dữ liệu;
3. Sử dụng một lượng lớn dữ liệu thu thập và phân tích để thực hiện mô phỏng song song kỹ thuật số của quá trình sản xuất. Điều này sẽ cho phép bạn tìm hiểu vòng đời của thiết bị và bộ phận, thực hiện bảo trì dự đoán hoặc cung cấp một số lượng lớn các trường hợp mô phỏng cho nhân viên mới.
Trên thực tế, việc hiện thực hóa Internet vạn vật công nghiệp không phải là mục tiêu cuối cùng. Với sự trợ giúp của các cổng điện toán biên 5G, Internet vạn vật công nghiệp sẽ được hiện thực hóa để cải thiện độ chính xác và hiệu quả của quy trình sản xuất. Tận dụng lợi thế của Internet vạn vật công nghiệp, phá đảo thông tin trong quy trình sản xuất truyền thống, thúc đẩy nâng cao hiệu quả và chất lượng sản xuất.